数据的表现形式数据的表现形式主要有哪些

来源：最后更新：22-08-27 04:09:25

导读：数据的表现形式，数据的表现形式是常量和变量。一般的数据可用表格、图形、文字来表示。表格和文字比较简单，图形则又分为直方图、条形图、饼状图、走势图、箱型图等。

数据的表现形式是常量和变量。一般的数据可用表格、图形、文字来表示。表格和文字比较简单，图形则又分为直方图、条形图、饼状图、走势图、箱型图等。在计算机中，数据可以以常见的数字表示，更高深一点的包括数据挖掘、统计分析、自然语言处理和极端SQL等等。

　　数字数据，如各种统计或量测数据。数字数据在某个区间内是离散的值。模拟数据，由连续函数组成，是指在某个区间连续变化的物理量，又可以分为图形数据（如点、线、面）、符号数据、文字数据和图像数据等，如声音的大小和温度的变化等。数据的表现形式还不能完全表达其内容，需要经过解释，数据和关于数据的解释是不可分的。数据（data）是事实或观察的结果，是对客观事物的逻辑归纳，是用于表示客观事物的未经加工的的原始素材。

　　数据可以是连续的值，比如声音、图像，称为模拟数据，也可以是离散的，如符号、文字，称为数字数据。在计算机系统中，数据以二进制信息单元0、1的形式表示。目前，数据仓库一词尚没有一个统一的定义，着名的数据仓库专家w.h.inmon在其着作《building the data warehouse》一书中给予如下描述：数据仓库（data warehouse）是一个面向主题的（subject oriented）、集成的（integrate）、相对稳定的（non-volatile）、反映历史变化（time variant）的数据集合，用于支持管理决策。对于数据仓库的概念我们可以从两个层次予以理解，首先，数据仓库用于支持决策，面向分析型数据处理，它不同于企业现有的操作型数据库；其次，数据仓库是对多个异构的数据源有效集成，集成后按照主题进行了重组，并包含历史数据，而且存放在数据仓库中的数据一般不再修改。