来源: 最后更新:22-06-17 01:51:47
f检验与t检验的区别与联系如下:
1、检验理论不同
T检验是用T分布理论来推论差异发生的概率,从而比较两个平均数的差异是否显著;而F检验是基于统计值服从F分布的检验。
2、适用范围不同
T检验主要用于样本含量较小(例如n < 30),总体标准差σ未知的正态分布,用来检验两独立样本均数差异是否能推论至总体;F检验主要用于均数差别的显著性检验、分离各有关因素并估计其对总变异的作用、分析因素间的交互作用、方差齐性(Equality of Variances)检验等情况。
3、检验条件不同
T检验是有条件的,其中之一就是要符合方差齐次性,这点需要F检验来验证。从两研究总体中随机抽取样本,要对这两个样本进行比较的时候,首先通过F检验判断两总体方差是否相同,即方差齐性。若两总体方差相等,则直接用t检验,若不等,可采用变量变换或秩和检验等方法。
4、处理样本组数不同
T检验用于两个处理样本之间,判断平均数之差与均数差数标准误的比值,它一般用于两处理,其目的是推翻或肯定假设前提两处理的分别的总体平均数相等。而F检验是一种一尾检验,目的在于推断处理间差异,主要用于方差分析,一般用于三组以上的样本。
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